一、啟動云數聯(公司規模：20-99)

概述：公司規模比較小，主要做醫療大數據。整體面試了40多分鐘，問的問題不痛不癢，都是咱們學過的基礎內容的東西

面試題過程：

1、自我介紹

2、簡單介紹一下Java語言(根據自我理解說)

3、說一說final關鍵字的作用

4、了解過單例模式嗎，說一說

5、Java的集合框架簡單概述

6、概述Hadoop組件，說一說mapreduce流程

7、Mysql中用于排序的怎么實現(orderby)怎樣是升序，怎樣是降序

8、說一下mysql你所知道的引擎以及區別

9、Hive與mysql的關系

10、Hive的一些調優相關

二、Kyligence(公司規模：100-499人)

概述：這個主要面試的軟件工程師，偏Java方向

面試過程：

1、自我介紹

2、簡述理解的Java語言

3、Java語言中jdk、jre、jvm的關系

4、Jvm中運行時的內存模型

5、Jvm中的垃圾回收算法

6、為什么堆空間要分新生代和老年代，在新生代和老年代使用的垃圾回收算法是一樣的嗎

7、判斷對象是否死亡的兩種方式(引用技術算法，可達性分析算法)

8、Java中final關鍵字的作用，Java中集合模型，hashmap的原理以及存取數據過程。

9、簡單說一下spring的兩大特特性(IOC、AOP)

10、Mybatis和springMVC都學過嗎(學過忘記了，問了一些重要的注解)

三、南京三百云信息科技(公司規模：100-499人)

概述：主要是做車廣告大數據的，公司規模比較小，問的問題挺深入

面試過程：

1、自我介紹

2、說一說，做的這個移動電話業務項目

3、在業務當中rowKey是怎么設計的，rowkey設計都需要那些注意事項。

4、簡述一下Java的內存模型

5、Java的堆空間是連續的嗎(物理上是不連續的，邏輯上可以認為連續)

6、說一下java中synchronized的執行流程(不會，在網上多查查)

7、說一下Java的異常，常見的異常有那些，你遇見異常會怎么處理

8、簡述一下hadoop組件，hadoop中hdfs是由什么組成的，hdfs上傳文件的流程

9、說下hbase特點，hbase以及組成，上傳數據查找數據的流程

10、為什么hbase查找數據很快，hbase中Compaction的兩種方式，以及區別

11、Spark中的寬依賴以及窄依賴

四、上海合合信息(公司規模：500-999人)

概述：感覺公司不錯，有幾款app，掃描全能網等，面試是電話面試

一面面試過程：

1、自我介紹

2、說一說你理解的面向對象思想以及Java語言

3、有做過其他開發嗎，例如java啥的

4、介紹下hive的分區及其優勢

5、Hive用的存儲格式，存儲格式的區別，然后介紹下壓縮

6、Hive左連接與內連接的區別

7、MR的shuffle過程

8、HBase的架構

9、Zookeeper幫助其他框架實現高可用的原理

10、RowKey的設計方式

11、HBase數據熱點怎么解決

12、Java的JVM內存劃分機制及其作用，程序計數器每個線程共有的嗎

13、Mysql與redis的區別

二面面試流程：

1、自我介紹

2、介紹一遍項目

3、項目中擔任什么角色(要有團隊意識，不要個人主義)

4、簡述spark在yarn中的運行模式

5、Kafka做了什么保證的不丟數據

6、Kafka消費者那邊怎么保證不丟數據

7、面試官介紹了他們呢是做什么的

8、問我職業的發展規劃(自己跟他們吹吧)

五、白山云科技(公司規模：500-999人)

概述：主要做邊緣云服務提供商，在安全方面也可以，公司服務器規模有1000多臺

一面面試流程：

1、自我介紹

2、hdfs讀寫流程、mapreduce shuffle原理

3、spark有哪兩種算子

4、hive做過哪些調優 hive底層的存儲是怎么樣

5、spark運行架構

6、kafka里的broker有什么作用

7、zookeeper的選舉機制，你了解的zookeeper是什么樣的

8、最近在學習什么內容(jvm)

9、簡述一下jvm以及jvm內存模型

10、知道垃圾回收嗎，簡單說說

二面面試流程：

1、自我介紹

2、主觀意愿做實時多還是離線多點

3、除了做大數據開發項目，做過Java開發項目嗎

4、簡述一下你做的項目中的一些細節

六、杭州袋鼠云(公司規模：500-999人)

概述：對這家公司了解的少，校招面了一下，目前只有一面，二面還沒開始(2021-10-22)

一面面試過程：

1、自我介紹

2、hadoopshuffle過程

3、hive優化

4、flume幾個主要組件

5、hive怎么實現多目錄

6、spark的shuff過程

7、spark在yarn運行原理

七、傳易互聯(公司規模：1000-9999人)

概述：找實習面的第一家公司，幾乎啥也沒問，就寫sql來的，通過一些了解，傳易主要是做非洲生意的。

面試流程：

1、kafka中learder的選舉機制?

2、Kafka中在運行時leader的選舉(維護一個ISR列表)

3、寫個sql：

八、亞信科技(公司規模：10000人)

概述：公司大量招實習生，每年招的很多，要求很低，稍微有點基礎的同學就要。

面試流程：

1、自我介紹

2、挑個項目講講

3、遇到什么問題，怎么解決的

4、java垃圾回收機制

4、5、java跟scala區別

5、6、scala閉包

6、7、scala的case class跟普通class區別

7、8、你用哪種語言多

8、10、spark發生內存泄漏怎么辦

12、匿名內部類好處

九、金山云(公司規模：1000-9999人)

概述：感覺是真正的校招，對于咱們同學在大學所學的內容，考察的比較多，但是對于簡歷上的知識面考察的也比較詳細，總之還是要全方面的概括學習

一面面試流程：

1、HashMap，HashTable區別，HashMap擴容以及原理

2、Spark 任務劃分，Job提交流程;(DAGScheduler將Job劃分為多個Stage,劃分的原則為Shuffle算子 寬依賴)

3、根據進程名殺死進程;查看端口號占用情況;(netstat -nltp | grep process_number )ps -ef | grep process_name | grep -v grep | awk ‘{print $2}’ | xargs kill -9)

4、JVM的GC種類和算法

5、Zookeeper的選舉機制與工作原理

6、Hbase做一下概述，簡單說說由什么組成

二面面試流程：

1、寫個反轉字符串代碼

2、說一下mysql運行流程

3、java中synchronized的用法以及原理

4、OSI與TCP/IP各層的結構與功能,都有哪些協議

5、TCP 三次握手和四次揮手

6、HTTP長連接,短連接

十、去哪兒網(公司規模：1000-9999人)

概述：實習的部門，主要不是業務組，是數據組也沒有太多的咱們的大數據所學的框架的要求，只有會java基礎或者python基礎即可，實習讓你從新學es

面試流程：

1、自我介紹

2、簡述一下hadoop組件，以及mr流程

3、手寫一下單鏈表的返回值

4、對大數據有什么看法

十一、中科軟(公司規模：1000-9999人)

概述：具體不太了解，當時投的實習

面試流程：

1、java內存模型

2、.Linkedlist 和ArrayList的區別

3、Linux下，查看Java進程的命令

4、.Linux下，配置JDK環境變量有幾種方法，分別是什么?

5、在分布式環境中，ZooKeeper的作用是什么?

6、HDFS總體架構是什么?組成組件都有哪幾個?

7、Kaka架構都包括哪些組件?

8、說一下spark streaming與storm各自的適用場景

9、什么是Redis?Rdis的特點是什么?

十二、滴滴出行(公司規模：1000-9999人)

概述：對于實時方面考察的比較多，面試過程差不多塊一個小時，主要注重于實踐

面試流程：

1、你說一下大數據環境下常用的一些框架

2、說一下HA的原理，它們是怎么通信的，以及怎么讀寫的

3、kafka是多少版本的，用的是低級API還是高級API，數據重復的話應該怎么

4、說一下Spark on yarn 的工作原理

5、假如有一萬行數據，每一行都是數字，請用SparkCore進行求Top10，說一下思路

6、Spark的shuffle算子有哪些

7、Spark手寫一下wordcount

總結：

以上的面試過程，必有的環節有兩點：

1、自我介紹：大家根據自己的在校經歷以及或過的榮譽說一個簡單點的概述，最后可以總結一下自己有一個什么樣精神的小孩

2、面試官最后會問有什么問題問他：每個人都有自己的一個想法，再次我就不做概述，最好是準備幾個標識性的問題，可以體現你的一個學習態度，如果面試過程很順利的話，可以問問入職之后會接觸到那些工作。

這兩個環節都屬于自我表現環節，大家可以多準備準備，有時一些善意的謊言可以給自己爭取到很大的分數。