隨著互聯網的不斷發展，大數據和云計算等技術應運而生，之后便一發不可收拾，迅速成長，成為了現在絕大多數公司必須要掌握的核心技術。如今大數據不再那么神秘，它已經走進千家萬戶，大數據能夠被越來越多的國人熟知，離不開像魔據教育這樣專業的大數據培訓機構的貢獻，其對于人才的大量輸送，才是中國大數據發展的源泉。
大數據發展至今，人才缺口仍然巨大。據《勞動報》報道，微信、高德地圖、智能公交站牌……在大數據時代背景下，我們的行為每時每刻都在產生著數據，而這些數據改變著我們的生活。大數據產業已逐步從概念走向落地，90%企業都在使用大數據，而大數據高端軟件類人才供應遠不能滿足時代的發展。有報告指出，數據分析師已成當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位之一，并且未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬。
互聯網大數據的發展會出現這種窘境的原因主要有兩個：
一、開設大數據專業高校少，時間成本高，且培養方式不符合企業需求
目前中國高校專門建立大數據專業的不多，而且高校培養出來的大數據人才實踐經驗過于淺薄，并不適應現在整個中國互聯網大環境下各大公司的人才需求。最關鍵的是高校培養人才的時間成本太高，需要長達四年的時間，在學生學習的時候，浪費了太多不必要的時間。與高校相比，培訓機構截然不同，從入學到畢業只需要5個月的時間左右;不浪費一絲一毫的時間，只教導專業的大數據人才;只傳授企業最需要的實戰型技術，這也是培訓機構的最大的優勢。但是由于培訓機構培訓時間短，課程安排比較滿，學生的大部分時間都需要用來學習，和大學時代悠然的生活相比，這或許是培訓機構的一個劣勢吧。
二、培訓機構參差不齊，部分機構并不懂大數據
互聯網的發展促進了大數據技術的產生，而大數據的產生也使得大數據培訓機構應運而生。但是如今的大數據市場魚龍混雜，參差不齊。小編曾經以學員的身份暗訪過北京許多家大數據培訓機構，也采訪過許多從大數據培訓機構畢業的學員，發現許多的培訓機構并不像他們宣傳的那么好。教學環境惡劣，大部分老師都是以前的java老師，半途轉型做大數據，可能老師還沒搞懂大數據是什么就招收學員，慌忙開班，這樣學員完全學不到什么與大數據相關的東西，出來找工作也不能符合企業的用人要求。有些機構承諾項目都是從企業內搞過來的，實際這些項目有的也是虛假的，只是些基礎的項目，對于經驗的積累和畢業后簡歷的包裝完全起不到任何作用，有時候甚至會起到反作用。
